A decisão por fechar com uma agência de Analytics geralmente começa pela comparação entre ferramentas. GA4, Google Tag Manager, plataformas de BI e outras tecnologias aparecem nas propostas e dão uma primeira impressão sobre a estrutura que será utilizada.

Porém, a tecnologia, sozinha, não mostra como o projeto será conduzido. Uma estratégia eficiente de Analytics precisa organizar os dados, conectar diferentes fontes e responder às perguntas que realmente importam para o negócio.

Em outras palavras, duas agências podem trabalhar com as mesmas plataformas e apresentar entregas bastante diferentes. 

A experiência da equipe, a metodologia de mensuração, a capacidade de análise e a forma como os insights são aplicados às decisões da empresa também precisam entrar nessa comparação.

Se a sua empresa já possui alguns fornecedores em avaliação, são esses os pontos que ajudam a diferenciar as propostas. 

Ranking: 5 agências de Analytics

A seguir, veja cinco agências de Analytics e os principais aspectos a considerar em cada uma.

1. NP Digital

A NP Digital é uma agência global fundada por Neil Patel, reconhecido como um dos profissionais de marketing mais influentes do mundo, segundo o The Wall Street Journal e a Forbes.

A agência trabalha com Analytics por meio da frente de Data, Conversion & Intelligence (DCI), que conecta dados, conversão e decisões de marketing. 

A proposta integra diferentes fontes de informação para criar uma visão mais estruturada sobre aquisição, desempenho dos canais e crescimento.

O escopo pode contemplar arquitetura e integração de dados, planejamento de mensuração, dashboards, atribuição multi-touch, análise de dados, análise preditiva e machine learning. 

A empresa também considera governança e privacidade na estruturação dos projetos.

O diferencial da NP consiste em conectar a coleta, análise e conversão, tratando Analytics como parte da estratégia de crescimento.

● Principais serviços: arquitetura e integração de dados, mensuração, dashboards, atribuição, análise de dados, CRO, análise preditiva e machine learning

● Diferencial: integração entre dados, conversão e inteligência para apoiar decisões de marketing e crescimento

● Perfil ideal: empresas de médio e grande porte, com operações digitais complexas, múltiplos canais e necessidade de relacionar Analytics a objetivos de negócio

2. Agência Follow

Com 23 anos de experiência declarada em Digital, Marketing e Analytics, a Agência Follow mantém uma frente dedicada a BI e Web Analytics. A empresa também trabalha com implantação de tags, integrações com APIs, cloud e análise de usabilidade.

A estrutura de trabalho aproxima Analytics das frentes de tecnologia, com uma metodologia baseada em práticas como Scrum e Kanban. Esse posicionamento atende empresas que precisam estruturar ou evoluir a mensuração em conjunto com outros projetos digitais.

● Principais serviços: BI, Web Analytics, implantação de tags, integrações com APIs, cloud e análise de usabilidade

● Diferencial: experiência em Digital, Marketing e Analytics, associada a uma estrutura multidisciplinar e metodologia ágil

● Perfil ideal: empresas que precisam integrar dados, tecnologia e acompanhamento de performance

3. Métricas Boss

Com mais de 10 anos de atuação em Digital Analytics, a Métricas Boss é especializada em mensuração, análise de dados e CRO. A empresa já realizou projetos para marcas como Globo, Rede D’Or, PUC-Rio, Alura e Stanley.

O trabalho conta com serviços de auditoria e implementação de GA4 e Google Tag Manager, planos de mensuração e estratégias de dados. 

A especialização em Analytics também aparece no ecossistema de educação e conteúdo mantido pela empresa.

● Principais serviços: auditoria e implementação de GA4 e GTM, planos de mensuração, CRO e estratégia de dados

● Diferencial: especialização em Digital Analytics e atuação em educação e conteúdo sobre dados

● Perfil ideal: empresas que precisam melhorar a mensuração, organizar indicadores e apoiar decisões de negócio com dados

4. Datalume Analytics

A Datalume Analytics é uma consultoria de marketing digital, mídia paga e inteligência de dados que atende, principalmente, empresas de médio e grande porte. 

No Analytics, a empresa trabalha com dashboards, relatórios e acompanhamento de KPIs, além de projetos de mensuração com GA4, Google Tag Manager, UTMs e eventos. 

Também realiza diagnósticos e desenvolve planos de ação para orientar decisões de marketing e performance.

● Principais serviços: Analytics, dashboards, relatórios, acompanhamento de KPIs, GA4, GTM, UTMs, eventos e diagnósticos

● Diferencial: uso de dados e BI para orientar decisões de mídia e acompanhar resultados financeiros

● Perfil ideal: empresas de médio e grande porte que precisam estruturar a mensuração e ter mais clareza sobre o retorno das ações de marketing

5. Deep Metrics

Mensurar o impacto das ações de marketing sobre vendas e receita é o eixo do trabalho da Deep Metrics. 

A agência desenvolve projetos de Analytics para conectar dados de mídia, marketing e CRM, com o objetivo de acompanhar a jornada do cliente da aquisição ao resultado comercial.

Os projetos utilizam GA4, tracking de mídia paga, dashboards e integração com CRM. O planejamento considera os objetivos da empresa e os indicadores necessários para acompanhar os resultados.

● Principais serviços: implementação de GA4, mensuração de marketing e vendas, tracking de mídia paga, dashboards e planejamento de marketing data driven

● Diferencial: conexão entre Marketing Analytics, CRM e indicadores de vendas

● Perfil ideal: empresas que precisam relacionar dados de marketing a resultados comerciais e estruturar uma mensuração de ponta a ponta

Os critérios que realmente importam

A escolha de uma agência de Analytics para atender uma empresa não deve se limitar à lista de ferramentas utilizadas. Confira a lista com os principais critérios para entender a real capacidade do fornecedor: 

Especialização

Verifique a experiência da agência com Analytics, tracking, arquitetura de dados, atribuição e análise, além da familiaridade com o segmento e o modelo de negócio da empresa.

Capacidade analítica

Avalie se o trabalho vai além da apresentação de indicadores. A agência deve conseguir identificar padrões, problemas e oportunidades e transformar essas análises em recomendações consultivas.

Metodologia

Entenda como serão conduzidos o diagnóstico, planejamento de mensuração, implementação, validação, análise e acompanhamento. A proposta deve deixar claras as etapas e responsabilidades.

Tecnologia

Confira quais ferramentas serão utilizadas para coleta, processamento, armazenamento, visualização e análise. GA4, GTM, BigQuery, BI, CRM e server-side tracking podem fazer parte da arquitetura, conforme as necessidades do projeto.

Integração

Verifique a capacidade de conectar Analytics a CRM, mídia, e-commerce, ERP, sistemas de vendas e outras fontes relevantes. Lembre-se de que dados isolados podem limitar a análise.

Segurança

Avalie processos de controle de acesso, documentação, manutenção da estrutura e proteção das informações, sobretudo quando o projeto envolve dados de clientes e comportamento.

Aplicabilidade dos insights

Observe se a entrega ficará restrita a relatórios ou se haverá análises e recomendações relacionadas às decisões do negócio. O objetivo é transformar dados em ações que possam ser testadas e acompanhadas.

Conclusão

Escolher uma agência de Analytics apenas pela tecnologia utilizada pode levar a uma comparação superficial. Afinal, ferramentas semelhantes podem fazer parte de projetos com metodologias, níveis de análise e estruturas de governança bastante diferentes.

Por isso, compare os fornecedores a partir de critérios claros, considerando a especialização, capacidade analítica, metodologia, tecnologia, integração, segurança e aplicabilidade dos insights. 

Dessa forma, a decisão considera tanto a coleta dos dados quanto, principalmente, a forma como eles serão utilizados para apoiar o negócio.